உங்கள் வருகை நேரத்தை கணிக்க டீப் மைண்ட் AI ஐப் பயன்படுத்தி Google வரைபடம்

உங்கள் வருகை நேரத்தை கணிக்க டீப் மைண்ட் AI ஐப் பயன்படுத்தி Google வரைபடம்
பட ஆதாரம்: PIXABAY

Google வரைபட பயன்பாடு

220 க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் கூகிள் மேப்ஸின் உதவியுடன் மக்கள் 1 பில்லியன் கி.மீ.க்கு மேல் பயணிக்கையில், நிறுவனம் உங்கள் பாதையில் போக்குவரத்து கனமானதா அல்லது இலகுவானதா என்பதைக் கணிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது, மதிப்பிடப்பட்ட பயண நேரம் , மற்றும் வருகையின் மதிப்பிடப்பட்ட நேரம் (ETA). கூகிள் அதன் போக்குவரத்து முன்கணிப்பு திறன்களின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த டீப் மைண்ட் என்ற ஆல்பாபெட் AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்துடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது.

“எங்கள் ETA கணிப்புகள் ஏற்கனவே மிக உயர்ந்த துல்லியமான பட்டியைக் கொண்டுள்ளன – உண்மையில், எங்கள் கணிப்புகள் 97 சதவீதத்திற்கும் அதிகமான பயணங்களுக்கு தொடர்ந்து துல்லியமாக இருப்பதைக் காண்கிறோம்” என்று கூகிள் மேப்ஸின் தயாரிப்பு மேலாளர் ஜோஹான் லா கூறினார்.

டீப் மைண்டுடன் கூட்டு சேருவதன் மூலம், வரைபட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் எனப்படும் எம்.எல் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தவறான ETA களின் சதவீதத்தை கூகிள் குறைக்க முடிந்தது.

“இந்த நுட்பம் தான் கூகிள் மேப்ஸை இன்னும் தொடங்காத ஒரு மந்தநிலையால் நீங்கள் பாதிக்கப்படுவீர்களா இல்லையா என்பதை நன்கு கணிக்க உதவுகிறது” என்று லாவ் வியாழக்கிழமை ஒரு அறிக்கையில் தெரிவித்தார்.

எதிர்காலத்தில் போக்குவரத்து எப்படி இருக்கும் என்பதைக் கணிக்க, கூகிள் மேப்ஸ் காலப்போக்கில் சாலைகளுக்கான வரலாற்று போக்குவரத்து முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

“வரலாற்று போக்குவரத்து முறைகளின் இந்த தரவுத்தளத்தை நேரடி போக்குவரத்து நிலைமைகளுடன் நாங்கள் இணைக்கிறோம், இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி இரு தரவுகளின் அடிப்படையிலும் கணிப்புகளை உருவாக்குகிறோம்” என்று லாவ் கூறினார்.

COVID-19 தொற்றுநோயின் தொடக்கத்திலிருந்து, உலகம் முழுவதும் போக்குவரத்து முறைகள் வியத்தகு முறையில் மாறிவிட்டன.

“2020 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் பூட்டுதல் தொடங்கியபோது உலகளாவிய போக்குவரத்தில் 50 சதவீதம் குறைவு காணப்பட்டோம்” என்று லாவ் தெரிவித்தார்.

இந்த திடீர் மாற்றத்தை கணக்கிட, கூகிள் அதன் மாதிரிகளை மிகவும் சுறுசுறுப்பாக புதுப்பித்துள்ளது – கடந்த இரண்டு முதல் நான்கு வாரங்களில் இருந்து தானாகவே வரலாற்று போக்குவரத்து முறைகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது மற்றும் அதற்கு முன் எந்த நேரத்திலும் முறைகளை இழக்கிறது. ஓட்டுநர் பாதைகளை கூகிள் மேப்ஸ் எவ்வாறு தீர்மானிக்கிறது என்பதற்கான முக்கிய பகுதியும் முன்கணிப்பு போக்குவரத்து மாதிரிகள்.

“போக்குவரத்து ஒரு திசையில் கனமாக மாறக்கூடும் என்று நாங்கள் கணித்தால், உங்களை தானாகவே குறைந்த போக்குவரத்து மாற்றாகக் காண்போம். சாலை தரம் போன்ற பல காரணிகளையும் நாங்கள் பார்ப்போம்” என்று கூகிள் தெரிவித்துள்ளது.

READ  உலாவிகளுக்கு இடையிலான பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களை சரிசெய்ய கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் குழு

கூகிள் சிறந்த வழிகளை பரிந்துரைக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த வேறு இரண்டு தகவல் ஆதாரங்கள் முக்கியம் – உள்ளூர் அரசாங்கங்களின் அதிகாரப்பூர்வ தரவு மற்றும் பயனர்களிடமிருந்து நிகழ்நேர கருத்து. வேகமான வரம்புகள், சுங்கச்சாவடிகள் அல்லது கட்டுமானம் அல்லது கோவிட் -19 போன்றவற்றின் காரணமாக சில சாலைகள் தடைசெய்யப்பட்டால், அதிகாரப்பூர்வ தரவு Google வரைபடத்தை அறிய அனுமதிக்கிறது.

“சாலை அல்லது பாதை மூடப்பட்டிருக்கிறதா, அருகிலேயே கட்டுமானம் இருந்தால், அல்லது ஊனமுற்ற வாகனம் அல்லது சாலையில் ஒரு பொருள் இருந்தால், கூகிள் வரைபடத்தை விரைவாக காட்ட டிரைவர்களிடமிருந்து வரும் சம்பவ அறிக்கைகள் அனுமதிக்கின்றன” என்று கூகிள் மேலும் கூறியது.

சமீபத்திய தொழில்நுட்ப மதிப்புரைகள், செய்திகள் மற்றும் பல

கொரோனா வைரஸுக்கு எதிராக போராடு: முழு பாதுகாப்பு

We will be happy to hear your thoughts

Leave a reply

Trendingupdatestamil